車は（人工的に）インテリジェントになるまで自分で運転しません

旅行がほんの数ブロックであったとしても、人間のドライバーは目的地に安全に到着するために何百もの計算を行う必要があり、私たちはあまり考えずにそれを行います。 たとえば、雨が降っていたり、晴れていたり、晴れていたり、霧だったりしますか？ 子供たちが学校に歩いているのは早朝ですか、それとも日中ですか？

コンピューターが安全に車を運転するには、これらのシナリオも考慮に入れる必要があります。実際、考えられる すべての シナリオを考慮できる必要があります。 だからこそ、2017年は人工知能（AI）が自動運転技術を強化する年になると予測しています。

来年以降、AIは前例のないレベルに自律性を取り、車両が周囲を完全に認識するようになるでしょう。

「AIは自動運転のすべてを意味します」と、自動車マーケティングおよびテスト会社であるAMCIの最高戦略責任者であるIan Beavis氏は最近Wards Autoに語りました。 「AIと機械学習がなければ、車両を未知の環境に配置することはできません。自律性が自由に発揮できるようになります。」

お金に従ってください

AIが自動運転に与える影響を把握するには、テクノロジーに投資されているお金をフォローするだけです。

トヨタだけでも、今後5年間でAI研究に10億ドルを注ぎ込み、この分野の研究開発に専念するために、トヨタ研究所（TRI）の完全に別の部門を設立しました。 トヨタは、ジルプラット（ロボット工学者であり、自動運転技術のキックスタートに貢献したペンタゴンの研究部門であるDARPAの元役員）をTRIのCEOとして採用した際に、注目を集めました。

トヨタは当初、事故を避けるために運転支援システムを改善するためにAIを使用することを検討しています。 「車の知性は回避行動の計画を立てるだろう」とプラットは6月にロイターに語った。 「本質的に守護天使のようであり、アクセルを押し、ハンドルを押し、あなたと並行してブレーキを押します。」

トヨタは、他の自動車メーカーと同様に、AIの投資を自動運転車に活用し、2020年の東京オリンピックまでに高速道路で自律運転できる車両を生産することを最終的に計画しています。 トヨタの日本のライバルであるホンダは、フォードやフォルクスワーゲンなどの他の世界的な自動車メーカーと同様、「人工知能に焦点を当てる新しい研究機関を設立している」とロイターは述べている。

自動運転レースの大規模な自動車サプライヤーなども、AIにリソースを注いでいるだけでなく、宇宙のスタートアップを獲得しています。 グラフィックチップメーカーNvidiaの自動車担当シニアディレクターであるDanny Shapiroは、AIとコンピューターによる「ディープラーニング」により「自動車市場を真に変える」ことができると Wards Auto に語りました。

独自の自動運転コンピューターの開発に加えて、NvidiaはスタートアップAImotiveにも投資しており、Uberは今月初めにAIスタートアップGeometric Intelligenceを買収し、同社の創設者をライドシェアの巨人の社内AI研究の共同ディレクターに指名しました。ラボ。

AIが2017年に自動運転車の技術に燃料を供給することを示すもう1つの指標は、Appleがこの地域の研究開発に取り組んでいるというニュースです。 通常は秘密主義のクパチーノ技術大手による前例のない動きで、Appleの研究者は、自動運転技術の一部として画像を認識する方法を機械に教える新しい方法を検討する人工知能に関する論文を発表しました。

これは、Appleが先月下旬にNational Highway Traffic Safety Administrationに宛てた書簡に続くものです。そして自動化、そして輸送を含む多くの分野での自動化システムの可能性に興奮しています。」

Drive.aiのCEO兼共同創立者であるSameep Tandon氏は、 8月に 「ディープラーニングは自動運転車を実現するための最高の技術です」と語った。 「自動車に関するこれらすべてのことについてよく耳にします。センサー、カメラ、レーダー、LIDAR。私たちが本当に必要なのは、自動運転車を安全に動作させ、その環境を理解するための脳です。」

そして、これは2017年にAIと自動運転車についてもっと多く聞くことになることを意味します。