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車のカメラは、運転支援システムの一部としてより一般的になっています。 それらは、車両周辺の危険を見つけて警告するための追加の目として機能し、自動運転車にとって絶対に不可欠です。
コンチネンタルとデルファイの自動車部品サプライヤーは、「ドライバー監視」システムの一部としてインテリアカメラを利用したプロトタイプを開発しました。 現在、ドイツの研究機関であるフラウンホーファーは、ドライバーだけでなく、車内のあらゆる人を監視するカメラとソフトウェアを開発しています。
FraunhoferのOptronics、System Technologies、およびImage Exploitation調査グループのマネージャーであるMichael Voit氏はブログ投稿で、「奥行き認識カメラを使用して、車両の内部をキャプチャし、人数、サイズ、姿勢を特定します。 「これから、彼らの活動を推測できます。」
フラウンホーファーによると、室内カメラは自動運転車を制御する責任者のステータスを確認することで、人間と機械の間のハンドオフを管理する上で重要な役割を果たすことができます。 Fraunhoferの科学者兼プロジェクトマネージャーであるFrederik Diederichs氏は次のように述べています。「システムを使用すると、自動運転期間後にドライバーが車両のフルコントロールを再開するのに必要な時間を推定できます。
カメラはより詳細にキャプチャできます
自動車メーカーは座席に重量センサーを使用して、エアバッグをアームするドライバーや乗客の存在を検出します(また、シートベルト警告で乗員を悩ませます)。 たとえば、フラウンホーファーは、カメラを使用してエアバッグの展開を個々のボディサイズに合わせて微調整したり、乗客を乗せて乗せることもできると指摘しました。
同社は、カメラを使用して「乗客の手足の位置を分析し、エアバッグは乗客がダッシュボードに足を置いたときなどの特別な状況を認識できる」と付け加えました。爆発するエアバッグの方法。そして、私は10代の若者たちに怒鳴りつけて、彼らが属するフロアで足を維持する必要はありません。 フラウンホーファーによると、室内カメラは衝突前に自動運転車が瞬時に舵を取り、乗員への影響を緩和することさえ可能だという。
しかし、外装カメラと同様に、最大のハードルの1つは、車内の画像をキャプチャするハードウェアとデータの分析に使用されるソフトウェアとの間の遅延です。 今週、テスラのCEO、イーロン・マスクは「ハードウェアは完全な自律性を生み出すために存在する」と述べたが、最大の障壁は「実際にはソフトウェアの制限である」。
同様にフラウンホーファーは、内部カメラシステムからの「記録されたデータの評価に主な課題がある」と指摘しました。 「ソフトウェアはすでに人とその手足を検出できますが、乗客が何をしているかを認識するようにコンピューターにどのように教えることができますか?」
フラウンホーファーの研究者は現在、ドライビングシミュレータを使用してインテリアカメラシステムをテストしており、次に、実際の検証のためにフォルクスワーゲンバンに統合します。 。 フラウンホーファーはすでに、フォルクスワーゲン、ボッシュ、ヴィステオンなどと、車内カメラを含む「インテリジェントカーインテリア」プロジェクトで協力しています。
このテクノロジーは、トラック会社や配送会社がドライバーの情報を把握し、自動車保険会社が正確な事故データを取得するのに役立ちます。 それでも、多くのドライバーは、カメラやコンピューターが自分の車の中でしていることをすべて把握しているという考えに不快感を覚えるかもしれません。 正当な理由があります。
特に車がますます接続されるようになるにつれて、コックピットカメラの予期しない結果の1つはプライバシーの問題になります。 2013年には、たとえば、Samsung Smart TVの内蔵カメラがリモートでハッキングされる可能性があることが発見されました。 そして、最近の車両ハックの急増は、車内にカメラを置くことについての妄想的な一時停止を与えます。
しかし、明るい面を見てください。自動運転を可能にすることに加えて、アマチュアカープールカラオケのまったく新しいジャンルを立ち上げることができます。