2017年にあなたが心配すべきことは何ですか？ aiとuber | ティム・バジャリン

過去28年間、私は新年の予測列を書きました。 私は調査を研究し、近い将来にテクノロジー業界に影響を与える可能性のあるヒントを提供するトレンドを探します。

2017年には、拡張現実製品（VR以上）、自動運転車とスマートシティのさらなる発展、およびビジネスの世界におけるモノのインターネットの影響に注目してください。

しかし、地平線上のすべての素晴らしい進歩には、私に関係するものもあります。 ここでは、テクノロジー業界が後よりも早く考え始めるために必要な上位3つのことを示します。

AI、ロボットが仕事と教育改革に与える影響

AIとロボットを研究すればするほど、あらゆる種類の産業での仕事に取って代わる心配が増えます。 製造業の仕事はもちろん影響を受けますが、AIはビジネスのあらゆる部門で仕事をなくす可能性があります。

2050年までに、現在のすべての仕事の35％がAIベースのロボットに置き換えられる可能性があることを示唆する調査レポートを見ました。何百万もの仕事を排除するという事実に加えて、この傾向で見られる1つの重要な問題は現在の教育システムは、この必然性に備えて若者を準備していません。

私が中学校と高校にいたとき、私の教育課程はかなり基本的なものでしたが、伝統的な職業にも力を入れていました。 数学、英語、歴史、科学の基礎以外に、自動車ショップ、製図、金属加工などの選択科目がありました。 これらの職業の一部、特に教師、電気技師、配管工、建設労働者、その他のインフラ関連の仕事の必要性はなくなるとは思わないが、AIとロボットは反復作業が仕事を支配するすべてのものに彼らの範囲を広げる。

まだリベラルアーツを重視している私たちの教育システムは、STEMと、テクノロジーが未来の仕事を推進する知識ベースの経済のために子供たちを準備する専用のクラスに焦点を合わせる必要があります。 これには、プログラミング、データマイニング、デジタルセキュリティなどの主要なスキルが含まれます。 しかし、私たちの教育システムは、明日の仕事に向けて若者を準備することにさえ近づいていません。 技術指導者と教育者は、明日の仕事を果たすために必要なスキルを子供たちに与える教育ロードマップの作成を今すぐ始めなければなりません。

交通機関のユーバー

Uberが所有するOttoが10月にコロラド州で2, 000箱のバドワイザーを運搬する自動運転トラックを披露したとき、私たちの多くは興味を持って見ました。 そして、私たちの多くは、UberとLyftの便利さと使いやすさを愛しています。

しかし、これらの企業は、時間の経過とともに、ドライバーを雇うことから脱却し、自動運転車と大型の装備を展開します。 この形式の自動輸送は、以前にドライバーに商品を運搬するために支払った企業にとって非常に費用対効果が高いことが証明されるため、トラック運転手は最も打撃を受ける可能性があります。

また、自動運転サービスの影響を受ける可能性のある米国周辺の数十万の駐車場について考えてみてください。 はい、一部の人々は自動化された車を購入し、駐車スペースを必要とします。 しかし、必要なときに目的地に連れて行くために自動運転車を呼び出す方が費用対効果が高くなります。 この場合、タクシーやリムジンサービスだけでなく、自動車メーカーやディーラーにも影響します。

AI、サイバーセキュリティ、ID盗難

私はAIに関する重大な懸念と、それがさまざまな邪悪な理由でどのように使用されるかについて書きました。

New York Timesの John Markoffが最近指摘したように、ある専門家が「箱の中の犯罪フランチャイズ」と呼ぶプログラムがあります。

「これらの次世代ツールは、人工知能の研究者によって開拓された機械学習機能を追加し、マシンビジョン、音声理解、音声合成、自然言語理解の品質を向上させます」とMarkoff氏は述べています。 「コンピュータセキュリティ研究者の中には、デジタル犯罪者がAIテクノロジーの使用を5年以上にわたって実験していると信じている人もいます。」

これは大きな脅威であり、加速するだけです。 技術セキュリティの専門家があらゆる種類のサイバー攻撃を防ぐために一生懸命働いていることを理解していますが、詐欺師がプロセスの自動化を開始すると、これらの種類の攻撃は大規模になり、5年前でも想像もできなかったような大きな損害を引き起こす可能性があります。