インテルがnvidiaを監視する必要がある理由| ティム・バジャリン

先週会社の開発者会議でNvidiaのCEOであるJen-Hsun Huangの基調講演を聞いたとき、15年前にNvidiaのカバーを始めてからどれだけ変化しているかに感銘を受けました。

同社は、GPUと呼ばれるグラフィックスカードとプロセッサの作成から始め、当初はPC業界のみに焦点を合わせていました。 しかし、過去10年間で、プロセッサがより強力でエネルギー効率が良くなるにつれて、Nvidiaはスーパーコンピューターとハイエンドグラフィックスマシンに分岐し、Tegraチップはモバイル空間で全面攻撃を開始しました。 要するに、Nvidiaは世界で最も重要な半導体企業の1つに進化しました

Intelは依然として最大のチップメーカーですが、NvidiaはGPUの研究を行い、これらのプロセッサを製品が従来のPCをはるかに超える新会社の中心に据えました。 Jen-Hsenの基調講演では、スーパーコンピューター、ゲーム、VR、デザイン、自動運転車にプロセッサーを使用するプログラマー向けの新しいGPU SDKを発表しました。 これは、すべてのプロセッサで機能する新しい開発ツールの強力なセットであり、新しいタイプのシステムとアプリケーションを作成するためのより多くのパワーを顧客に提供します。

彼はまた、VR作成と光線追跡VRの新しいツールを発表しました。これは、写真のようにリアルなVRの世界を作成します。 Nvidiaは、あらゆる種類のVRコンテンツを作成するためのハードウェアとソフトウェアの主要なサプライヤーになる予定であり、VRを成長の中心的な焦点の1つにしています。

Nvidiaは、データセンターで使用する新しいチップも作成しています。 このプログラムの一部は、AIベースのプラットフォームとその新しいチップであるTesla P100に重点を置いています。TeslaP100は、これらのタイプのアプリケーションで現在使用されているプロセッサーの速度を基本的に2倍にします。

会議で最も重要な発表の1つは、DGX-1と呼ばれる世界初のディープラーニング専用のスーパーコンピューティングシステムでした。 このシステムは、最大8台のTesla P100プロセッサーを積み重ね、1箱で170テラフロップス、ラックで2ペタロップスを129, 000ドルという画期的な価格で提供します。

最後に紹介されたのは、自動運転車で使用するためのNvidiaのDrive PXシステムの更新バージョンです。 Drive PX 2と呼ばれるこのボードは、基本的には車のトランクに収まるボード上のスーパーコンピューターです。 デモでは、わずか3, 000時間のトレーニングで、主要道路と未知の未舗装の道路を単独で運転することを学習できる車が示されました。 これにはHDマッピングツールが含まれており、あらゆる種類の道路および運転状況を検知、計画、および対応できます。

Nvidiaは、それ自体で新しいコースを明確に図解しています。これは、今後も世界で最も戦略的なチップ企業の1つとなるものです。 AIへのリーチ、ディープラーニング、および自動運転車の世界への潜在的な影響は、特に群衆から際立っており、深刻な成長に適しています。