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2016年には、クラウドとビッグデータはこれまでになく大きくなると誰もが考えているようです。私たち全員が「データ民間人」（私がちょうど出会ったばかりの新しい用語）に必要なのは、端末と携帯電話、おそらくメモ帳、アクセスする。
USB接続ドライブとまともなバックアッププログラムで構成されるバックアップシステムのシンプルさが、クラウドを支持して避けられている理由は、まさに私を超えています。 社内のバックアップに反対する唯一の懸念は、場所が焼損した場合です。 そのため、オフサイトのバックアップが必要です。 いいよ 私は個人的に、車のトランクまたは他の人の家にバックアップドライブを保管しています。 どうやらゼネラルモーターズはそれを行うことができません。
一方、データはこれらのさまざまな「クラウド」に蓄積されているため、この情報が分析のソースを提供できるという考えは、「クライアント/サーバー」の時代から見たものとは異なり、おしゃべりされています。
アイデアを誇張するために使用される言語のナンセンスのレベルは、史上最高に達しています。 ビッグデータに関する2016年のOracleの予測に関するIndia Infoline News Serviceの最近の記事で、いくつかの逸品をお話しましょう。 まるで、編集者が想像できる最も滑dicで無意味なフレーズを夢見ていたかのようです。 Adderallはここで働いています。
これは、来年に何が起こるかを説明するために使用される論文文です。「2016年は、競合他社よりも早くアルゴリズムの利点を得るためにホットスポットを特定しようとするため、実験のデフォルトリスク、保険引受、不正検出の急増が目撃されます。 」 翻訳：2016年、私たちは何かを機能させるのに苦労します。
「2016年、よりシンプルなビッグデータ検出ツールにより、ビジネスアナリストはエンタープライズHadoopクラスター内のデータセットを購入し、それらを新しいマッシュアップの組み合わせに再構成し、探索的機械学習手法で分析することができます。」 翻訳：2016年には、役に立たない多くの混乱を招くツールが登場します。
前進：「組織は、成功したデータ仮想化テクノロジーが、ネイティブ方式と同等のパフォーマンス、完全な下位互換性、およびセキュリティを提供することを目の当たりにするでしょう。」 翻訳：これは意味がありませんが、意味があるように聞こえます。
もう1つ：「高度に安全なIoTクラウドサービスは、製造業者が、人の介入なしに分析されたデータに対して安全にアクションを実行する新製品を作成するのに役立ちます。 翻訳：最もばかげた主張をして、何が起こるか見てみましょう。
すべての最新のシリコンバレーの専門用語とナンセンスが次の取締役会での使用のためにそこにあるので、私は誰も、特に投資家にこの記事を読むことを勧めます。 組み合わせて、トレンドと呼んでください。 「AI技術を使用したバランス制御されたセキュリティサブシステムは、ベンダーの検証に関する介入の必要性を排除します」のようなものです。 クール！
私が見るものは難読化とナンセンスです。 彼らは確かに退屈であり、これは彼らにスマートに聞こえるので、誰かがこれをラップします。 私が言っているのは、これらの技術はほとんどが欠点だということです。 さもなければ、なぜ誰かが実際に簡単な英語で利点を説明できないのですか？ それは上の翻訳のように出てくるからです。
私たちはいつかそれを行うことができます…ナンセンスが散逸した後。 たとえば、クラウドサービスでそれを行うことができます。 翻訳：クラウドサービスは検索可能で、場合によってはオフサイトのデータバックアップストアを操作できます。 また、より多くのお金を稼ぐ方法。
私は今ビッグデータのためにそれを行うことができます。 翻訳：ビッグデータは、情報分析の手に負えないユートピアの約束として使用される意味のない用語です。 また、より多くのお金を稼ぐ方法。
そのため、誰かがカクテルパーティーで「ビッグデータ」というモニカーを使用すると、すぐに共産党員と呼ばれ、立ち去ります。
