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e-コマースソフトウェアを使用してWeb e-tail操作を操作し始めたばかりの場合は、サイトのパフォーマンスを追跡することがいかに重要かを認識しているだけです。 残念ながら、人々がオンラインでアクセス、ナビゲート、最終的にどのように変換するかという内部の仕組みは、主要業績評価指標(KPI)の追跡に関して無数の側面を持つ可能性があり、これは多くの場合、この分野の新しい人々を圧倒する可能性があります。 eコマースWebサイトのメトリクスを深く掘り下げて、成功した場所、改善する必要があるもの、および顧客がWebサイトのアーキテクチャをどのように進んでいるかを判断する必要があります。 始めたばかりの人のために、eコマーストラッキングダッシュボードの構築を開始するために使用できる8つの必須メトリックを詳しく説明しました。
ショッピングカートソフトウェアプロバイダ3dcartの最高執行責任者であるジミーロドリゲスと話をして、最も重要なeコマースメトリックと、それらを使用してWebサイトのエクスペリエンスと全体的な販売を改善する方法を見つけました。
1.コンバージョン率
コンバージョン率は、ウェブサイトが売り上げにどれだけ効果があるかを判断する際に測定する最も重要な統計です。 コンバージョン率の計算は簡単です:Webサイト訪問者の何パーセントが実際に製品を購入しますか? ロドリゲスによると、1時間に100人のユーザーがWebサイトにアクセスする場合、業界の計算では2人が購入する必要があるとのことです。 確かに、あなたのウェブサイトに大量のトラフィックを誘導するのは良いことですが、コンバージョン率を測定しなければ、あなたのウェブサイトが販売に最適化されているかどうかを判断することは困難です。 同様に、コンバージョン率は、マーケティングが見込みのある購入者を効果的に募集しているかどうかを示すことができます(実際に製品を購入したことがない人からクリックを生成するだけです)。
Rodriguezは、Googleアナリティクス(GA)などのツールをeコマースWebサイトにプラグインすることをお勧めします。これにより、数値が2%未満の場合に、コンバージョン率をすぐに監視して対処できます。 さらに重要なことは、GA(または類似のビジネスインテリジェンスツール)を使用すると、コンバージョン統計をより深く掘り下げて、オーガニックランキング、有料広告またはクリック課金広告、ソーシャルメディア、その他のマーケティングキャンペーンからのトラフィックとコンバージョンを判断できるようになることです。 これらの特定の戦術ごとに業界標準のコンバージョン率はありませんが、数値が低下し始めたら、独自のベンチマークを決定し、必要に応じてアプローチを微調整することができます。
2.直帰率
ウェブサイトへのトラフィックを増やすのは難しい場合があります。特に、派手な商品を扱う中小企業にとってはそうです。 そのため、適切なトラフィックを運転しているかどうか、または実際に販売している商品を気にしない人を引き寄せているかどうかを判断することが重要です。 直帰率は、2番目のページをクリックせずにWebサイトを離れた訪問者の割合として測定されます。 ロドリゲス氏によると、ウェブサイト訪問者100人ごとに、64人が2ページ目に移動する必要があるという。 36パーセントを超える直帰率を平均化している場合、マーケティング活動が見当違いである可能性があります。 直帰率の追跡に役立つソフトウェアは、特定のWebサイト監視ツールまたは完全なデジタルマーケティングオートメーションスイートのいずれかです。
ただし、直帰率が36%を超えているからといって、最初からやり直す必要があるわけではありません。 ターゲットを絞った広告にお金を払っている場合、高い直帰率は悪くありません。 あなたの広告を見たこれらの顧客が誰であるかを知る方法はなく、彼らがあなたの製品に興味を持っているかどうかを知る方法はありません。 逆に、高度にターゲットを絞った広告(以前の顧客のリストへの電子メールブラスト/販売促進など)を行っている場合、36%は非常に高い直帰率になります。 この数字を使用して、広告支出とWebサイトのランディングページがどれだけ効果的であるかを判断することは、将来の成功にとって非常に重要です。
3.平均注文額
おそらく、1人の顧客をリクルートするのにどれくらいの費用がかかるのかはご存じでしょう。 電子商取引ソフトウェアの分析ツールを使用して平均注文額を決定し、新しい顧客を獲得するために多すぎるお金を費やしていないかどうかを判断する必要があります。
「これは、販売する商品に応じたユニークな指標です」とロドリゲスは言いました。 「ビジネスとして、この値を知って、顧客獲得の許容コストを知る必要があります。」 平均注文額が30ドルの場合、新しい顧客を獲得するために20ドルを費やすことは望ましくありません。 あなたは、顧客獲得にあなたの収入の多くを費やしすぎます。 この数を計算することで、長期的には膨大なお金を節約できます。また、顧客獲得のためにリソースをより適切に割り当てる方法を決定するのに役立ちます。
さらに、このデータを使用して、各顧客の顧客生涯価値を予測する必要があります。 「クライアントが毎月注文あたり40ドルを費やすことを知った場合、その顧客を獲得するためにもう少し費やすことができます」とロドリゲスは言いました。
スタティスタ経由の画像
4.ナビゲーション動作
FullStoryなどの分析ツールは、ユーザーがWebサイトの各ページをどのようにナビゲートしているかをさかのぼって確認できるヒートマップを作成します。 ホームページにアクセスすると、ランディングページへのリンクがすぐに見つかりますか、それともまるで失われたかのように上下にスクロールしますか? これは指標ではありませんが、この種の分析は、Webサイトが簡単なeコマース向けに最適化されているかどうかを判断するのに非常に役立ちます。
ヒートマップは、ユーザーがWebサイトで最も時間を費やしている場所、クリックする可能性のあるリンク、スクロールしている場所、および読んでいるものを示します。 「ほとんどの人は、テキストの段落を読むとき、テキストの上にマウスを置きます」とロドリゲスは言いました。
ヒートマップにより、ユーザーがWebサイトをナビゲートする方法のパターンが明らかになった場合、これらのパターンを使用して、訪問者を目的の場所に集めます。 または、必要に応じて、購入経路を明確にするために、ナビゲーションを完全に再構築します。
5.メールから収益への変換
ほとんどのeコマースオペレーションでは、効果的な電子メールキャンペーンは、デジタルマーケティング戦略のいたるところにあります。 しかし、ほとんどの場合に問題があるのは、それらのキャンペーンが実際にどれだけ効果的かを定量化することです。 Campaign Monitorの調査データによると、電子メールをうまく使用した場合の投資収益率(ROI)は、1ドルの支出につき約44ドルになります。 そのため、電子メールマーケティングは最も成功したデジタルマーケティング戦略の1つです。
しかし、それがあなたの組織にとってどれほど成功しているかを把握することは、メールのコンバージョン数を収益に結び付けることを意味します。 基本的な方程式は、電子メールで発生した販売数を配信された電子メールの総数で割ったものです。 計算は比較的簡単ですが、メールマーケティングダッシュボードを最適化して、オープン、クリック、ページビュー、および製品購入トランザクションに焦点を当てたメールファンネル全体を追跡する必要があります。
6.ショッピングカートの放棄
チェックアウトでアイテムを放棄した顧客を再獲得するために使用される戦術についての記事全体を書くことができます。 SalesCycleレポートによると、完了したトランザクションと比較した平均放棄率は74.5%です。 あなたの数がこの数字よりも劇的に多い場合、人々が購入せずにあなたのウェブサイトを離れる理由を調査する必要があります。
一般的な放棄率の問題には、複雑なチェックアウトパス、支払いオプションの欠如、長いロード時間が含まれます。 GAとeコマースソフトウェアを使用して放棄率を判断し、FullStoryなどのツールを使用して放棄の経路を追跡し、問題の場所を見つけることができます。
OneUpWeb経由の画像
7.多変量テスト
クリック数とコンバージョン数を最大化するために、ウェブサイトのレイアウトを常にテストして、何が機能し、何が機能しないかを判断することが重要です。 多変量テストは、あらゆる可能性から変数の最適な組み合わせを決定するのに役立ちます。 たとえば、画像を使用するよりも製品ビデオを使用する方がより多くの顧客を獲得できますか? 短い見出しは長い見出しよりもうまく機能しますか? 製品のビデオと長い見出しは、画像と短い見出しよりも効果的ですか?
同じページの複数のバージョンをフィールドに送信して、どの要素が最高のパフォーマンスを発揮するかを確認し、大量消費のために最適なデザインを完成させることができます。 実行できるテストの量に制限はありませんので、常にテスト、微調整、再テストを行ってください。
8.モバイルとデスクトップ
モバイルエクスペリエンスは年々eコマースメディアとしてますます強くなっており、ここに問題があります:前述のすべてはデスクトップブラウザーでテストする必要がありますが、スマートフォンとタブレットでもテストする必要があります。 これは、レスポンシブWebサイトでさえデスクトップWebサイトとは異なるパフォーマンスを発揮するためです。
「タブレットと携帯電話は、デスクトップとはまったく異なる動作をします」とロドリゲスは言いました。 「これらの指標を分割し、モバイルまたはデスクトップのエクスペリエンスを改善する必要があるかどうかを判断します。」 ほとんどのeコマースツールとGAを組み合わせることで、モバイルとデスクトップの概要がわかるため、この調査を実施するために新しいツールを購入する必要はありません。 ただし、これらのテストを手動で実行して、各メディアの適切な観点を取得する必要があります。