気分が悪い？ AIチャットボットに相談する

人工知能の開発とより高度なデータへのアクセスにより、ヘルスケアの研究、診断、治療が促進されました。 モバイルでは、AIアルゴリズムとセンサー技術がスマートフォンを完全な健康管理プラットフォームに変えています。

mHealthとデジタルヘルスアシスタントの進化は、ヘルスケアの次の革命を促進し、ヘルスケアサービスの可用性を向上させ、治療プロセスの効率を高め、コストを削減し、予防医療の前例のない機会を生み出します。 すぐに私たちのポケットの中のデバイスは、より健康的な生活を送るために不可欠な部分になります。

あなたのチャットボットは今あなたに会います

mHealth革命の中心にあるのは、AIを活用したヘルスアシスタントです。 一部はスタンドアロンアプリにあり、その他は人気のあるメッセンジャーアプリ内のチャットボットとして存在します。

ユーザーは、医師と同じようにこれらのエージェントとチャットし、頭痛や胃のトラブルなどの症状を伝えます。 そして、医師がそうするように、エージェントはフォローアップの質問をします-おそらく患者が見落としたかもしれない他の可能性のある症状について-ユーザーに彼らの健康状態の個別の評価と彼らがとるべきステップに関する勧告を与えます。

これらのアシスタントは、mHealthアプリを静的な情報源から、柔軟で使いやすい対話を提供するスマートプラットフォームに変換します。

たとえば、 Adaは会話型チャットボットを使用して、患者が症状の原因を見つけるのを支援します。 Adaの機能の背後にあるのは、独自の確率論的推論エンジンであり、何千もの状態、症状、結果を網羅する広範な医療知識ベースを活用します。 Adaはこのエンジンを使用して、患者関連データ（過去の病歴、症状、リスク要因など）を分析し、機械学習アルゴリズムを使用して患者の状態をよりよく理解し、より正確な評価を提供します。

Your.MDはAIアルゴリズムを使用して、患者が症状の理由を把握するのを支援します。 このアシスタントは、独立したアプリとして、またはFacebook Messenger、Skype、Telegramなどのプラットフォームへのアドオンとして利用できます。 Your.MDのCEO Matteo Berlucchi氏はPCMagに次のように語っています。同社の目標は、「プライマリケアを携帯電話ですべての人の手に委ねること」です。

そのために、Your.MDは、恵まれない地域で無料のインターネットを提供するFacebook主導のイニシアチブであるFree Basicsでプラットフォームを利用できるようにしました。 「特に農村地域の人々にとって、このサービスは看護師と地域ケア提供者の知識を高め、正確で信頼できる医療支援を必要とする人々により良いサービスを提供できる」とベルルッキは言う。

BaiduのMelodyや、英国を拠点とするヘルススタートアップであるBabylon Healthなど、過去数年にわたって多くの同様のプラットフォームが登場しました。 また、AIと画像分析を使用して患者の薬の消費を制御するモバイルアプリであるAiCureや、AIを使用した排卵追跡アプリであるFloなど、より専門的なアプリもあります。 機械学習アルゴリズムとニューラルネットワークを使用して、月経と排卵サイクルの予測精度を高め、女性の生活とパーソナルヘルスケアを変革するのに役立ちます。

ヘルスケアをよりアクセシブルにする

2015年、世界保健機関と世界銀行は、世界中の4億人以上が基本的な医療サービスを利用できないと報告しました。 別のWHOの調査では、今後10年間で1, 290万人の医療従事者が不足すると予測されており、この問題は、地球の人口が着実に増加するにつれて深刻化するはずです。

「患者がこれらの分野で直面する最大の課題の1つは、単に医師と開業医にアクセスすることです」と、医療データおよび画像管理クラウドソフトウェア企業であるAmbra HealthのCEO、Morris Panner氏は述べています。 「異常の兆候の可能性がある画像をスキャンするなど、マシンがより良くできるタスクをアウトソーシングすることにより、限られたリソースと時間の医師はより多くの人々を見て治療できるようになります。」

AIはヘルスケアソフトウェアをより効率的にする力ですが、より使いやすくするための主な貢献要因は、モバイルコンピューティングとインターネット接続の成長です。

「モバイルデバイスの市場浸透が拡大し、2020年までに世界のモバイルユーザー数が61億人に達すると予測されるため、AIおよびmHealthアプリケーションが、ケアが限られている国でヘルスケアサービスへの新しいアクセスを促進する機会が増えています」 Adaの共同創立者兼最高医療責任者であるDr. Claire Novorol。 「物理的な障壁を打ち破り、非効率性を改善することにより、AIとmHealthの機能は、リソースのより普遍的な相互共有とケアへのより良いアクセスを促進する能力を持ちます。」

誰もが小さなAIの愛を必要とする

自動化されたAIを活用したヘルスアシスタントの主な利点は、同時に何百万人もの人々にサービスを提供できることです。

「より包括的な医療システムを備えた国でさえ、医療の複雑化に伴うリソースの増加は、不完全な情報収集、誤診、および効果的なケアを提供するために不可欠な人間関係を開発するための相談時間の残りにつながります。 「ノボロール博士は言います。

Your.MDのBerlucchiは、mHealthアシスタントは先進国で人気のある代替手段になると考えています。先進国では、医師の平均待ち時間は18.5日であり、忙しいライフスタイルと厳しい仕事により、必要なときに医師の診察が困難になります。

最近の調査によると、健康アプリは、よりスマートで効率的になるにつれて、ユーザー間の信頼が高まり続けています。 健康の改善に加えて、パーソナライズされた健康アプリは、医療費の全体的な削減をもたらします。これは、すべての国で最大のコスト項目の1つです。 「不必要な、タイミングの悪い、または誤った決定がすべてシステムから排除されると、高いコストを劇的に削減できます」とBerlucchi氏は言います。

たとえば、英国の国民健康サービスによる2011年の報告では、毎年5, 700万人の一般開業医（GP）の診察に、セルフケアで処理できる軽度の病気が含まれていることがわかりました。 スマートセルフケアは、毎年何百万もの欠席した場合に発生する損失を減らすのにも役立ちます。

ベルルッキは、「保険会社の場合、保険契約者（膝の手術や理学療法など）の最善の行動方針を正確に評価できるため、全体的な支出を削減し、最終的に企業や個人に請求する保険料を削減できます。 」

Googleから離れる

ウェブ上で利用できる豊富な情報により、人々はしばしば自分の健康状態について独自の研究を行うことに頼ります。 Googleやその他の検索エンジンでは、毎年、数十億の症状関連のクエリが発生しています。 ただし、検索エンジンは医師のように「考え」ません。 彼らは患者の健康の状況と状況を理解していません。 また、フォローアップの質問をし、症状の重症度を評価し、パーソナライズされた情報を提供するプロセスである「医療トリアージ」も実施できません。 したがって、彼らが提示する結果は、しばしば患者を助けるというよりも混乱させるか、さらに害を及ぼす。

「自己診断とオンライン検索ベースのヘルスケアの主な問題は、膨大な情報と、関連するものを分類し、信頼できる医療情報とそうでないものとを区別できないことです」とエイダのノボロール博士は言います。

「ウェブは、個人の症状に意味的に関連するコンテンツへのアクセスのみを提供します。個人の健康記録や状況の説明はありません。」

対照的に、mHealthアシスタントは実際の医療情報を採用し、各個人の症状の根本原因にドリルダウンして、より明確で実用的な情報とソリューションに到達することに焦点を合わせます。 HealthTapは、患者がビデオ、テキスト、または音声でアクセスできる人工知能を搭載した仮想トリアージモバイルアプリDr. AIで状況に対処することを計画しています。 AI博士は、患者の個人情報と医学的背景のレベルを取り入れて、症状を調査し、医師が推奨する個別の行動方針を提供します。

「高度なAIアシスタントは、ユーザーに段階的なアプローチを提供し、医療情報源と専門家によって検証された関連する医療情報を提供することにより、オンライン検索ベースの診断によってもたらされる問題のいくつかを解決する可能性があります」とDr.ノロボルは言う。

AIアシスタントは、オンライン検索のギャップを埋め、より安全で透明性が高く、信頼性の高い代替手段を提供するのに役立ちます。 「私たちが見始めているのは、より単純なチャットボットの流れから、優れた医師との会話の種類へのAIアシスタントの進化であり、詳細な質問をして関連する結論に到達し、実際のケースや医療に対して検証されています数千の状態と症状をカバーするライブラリ、および医療専門家からのトレーニング」

AIは医師に取って代わりません（まだ）

人工知能の進歩は、しばしば大量失業の話につながります。 しかし、mHealthアシスタントの開発者は、医師や看護師がまだAIで仕事を失うことを恐れるべきではないと考えています。

「医師と看護師は、AIとmHealthアシスタントに関して多くのユニークで重要な利点を持っています」とYour.MDのBerlucchi氏は言います。 「彼らには共感があります。彼らはあなたを見つめ、肉体であなたを評価し、呼吸に耳を傾け、耳を調べ、血液検査を受けます。現在、これらの診断補助はすべて、プライマリケア前またはセルフアシスタンスでは利用できません。その意味で、医師や看護師は、あなたを評価するために使用できるはるかに広範なデータポイントを自由に使用できます。」

実際、これらのプラットフォームの多くは、患者が医師と専門家を診察する必要がある場合を指摘し、医師と専門家に連絡する手段を提供します。 Your.MDのOneStop Healthを使用すると、ユーザーは関連性と信頼性の高い公共および民間の健康サービスと製品を見つけて、より早くより良い生活を送ることができます。 AdaとBabylon Healthは、アプリを介して資格のある医師へのオンデマンドアクセスも提供します。 Adaは、「スマート」な症状評価を通じて提供された情報を医師に事前報告します。

しかし、否定できないのは、AIヘルスケアアシスタントの出現と進化が、医師と患者の関係をより良く変えることです。

「技術により、患者はより多くの責任と所有権を自分のデータと健康に持ち帰ることができるようになり、その多くは自宅からでも得られます。これにより、医師は最も重要なことに集中できます。慢性疾患や慢性疾患の共感、予防、治療」とノロボル博士は言います。 「ヘルスケアは、リアクティブケアから、予防と健康に焦点を合わせたよりパーソナライズされた健康に移行する可能性があります。」

HealthTapのRon Gutman氏によると、AIアシスタントが収集するデータは、医療従事者と患者との間のコミュニケーションを最適化するのに役立ちます。 「患者の進歩は、電子医療記録との統合を通じて、患者のケアチームの拡張メンバーと共有できます」とガットマンは言います。 「これにより、医療従事者は冗長な通信タスクに費やす時間を減らし、思いやりのあるケアを提供する時間を増やすことができます。」

「製造から農業まで多くの業界で自動化が行われたように、ヘルスケアにも同様の変化が見られます」と、Ambra HealthのCEOであるPanner氏は言います。 「それにより、人間はより価値の高い感情的で判断駆動型のタスクを実行できるようになります。これは、最終的に人間が得意とするものです。」

人工知能は最終的にあなたの医者に取って代わりますか？ 一般的なまたは人間レベルのAIが現実になるまで、私たちはその質問に本当に答えることができません。 しかし、ノロボル博士は、「医学の実践はデータサイエンスに非常によく似たものになり、簡単で退屈な作業（患者情報の取得、レポートの記入など）が引き続き自動化され、医師はデータサイエンティストのようになり、そのデータを解釈し、それを患者の転帰改善に変換できる必要があります。」

このストーリーは、もともとPCMag Digital Editionで登場しました。