Intuitがまだスタートアップだと考える理由

Intuit CEOのBrad Smithは、彼の34歳の会計および税務ソフトウェア会社はまだスタートアップのように機能していると考えています。 今週ニューヨークで開催されたIntuitの「インテリジェントエコノミー」イベントで、同社はあらゆる種類の新興技術を壁に打ちつけました。 イベントフロアに並ぶブースでは、Intuitのコア顧客ベースである日常生活のタスクをよりシンプルでストレスの少ないものにするという観点から、人工知能（AI）、機械学習（ML）、チャットボットインターフェイス、ブロックチェーン、仮想現実（VR）のデモを展示しました。自営業の労働者、および中小企業の所有者。

「私たちはフィンテック企業です。私たちは財務とコンプライアンスに焦点を当てており、自分自身をからかっていません。税金、請求書の支払い、書籍の作成に興奮する人はほとんどいません」とスミス氏は言います。 「私たちは常に問題に焦点を当てていますが、そのような問題を回避するために、今日の最も現代的な技術を適用します。」

Intuitは、26種類の製品と実験技術デモをイベントに詰め込みました。 デモは、QuickBooks、Mint.com、TurboTaxなど、同社の製品ポートフォリオ全体に及びました。 また、中小企業の面では、QuickBooksとGoogle G Suiteの新たに発表された統合を実証し、QuickBooks Assistantチャットボットエクスペリエンスの会話型ユーザーインターフェイス（UI）を披露し、MLアルゴリズムが舞台裏でどのように機能するかを説明しましたIntuitアプリケーションのコンテキストと効率が向上しました。

オールインワンスモールビジネスソフトウェア

Intuitは、QuickBooksとGoogle G Suiteの2つの統合を発表しました。これにより、QuickBooksの機能はそれぞれGmail内に直接、GoogleカレンダーはQuickBooks内に直接統合されます。 Gmailの統合により、ユーザーはGmail内のQuickBooksボタンを使用して、そのGmail連絡先の情報が事前に入力された請求書タブをプルアップできます。 Googleカレンダー統合はそのワークフローを逆転させ、ユーザーがQuickBooks UI内でGoogleカレンダーポップアップを提供し、Googleカレンダーの予定と同期して、請求する必要のある時間をすべてチェックできるようにします。 これにより、SMBがほぼ完全にWebを介して数分で構成できる、かなり柔軟で洗練されたワークフローへの高速パスが提供されます。

QuickBooks App Storeには450を超えるアプリがあります。 Intuitのスモールビジネスグループのエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるSasan Goodarzi氏は、これらの統合はIntuitが目指すネイティブエクスペリエンスを示していると述べました。 Google G Suite統合デモは、IntuitのBill.com統合のデモのすぐ横にあり、ユーザーに「QuickBooksで支払いますか？」を提供します。 経験に組み込まれたオプション、中小企業側の手動統合なし。

「当社の戦略は、使用する必要のあるすべてのアプリケーションのパワーを手に入れるプラットフォームを構築することです。1人および2人のショップは、ローカルおよびより大きなプレーヤーの両方で競争する能力を必要とします。」

「誰でもアプリケーションを統合できる」と彼は続けた。 「アプリストアにアクセスしてダウンロードやデータ同期を処理するのではなく、プラットフォームの一部として統合します。したがって、アプリケーションを使用してQuickBooksを使用している場合、TSheetsまたはBill.comを統合した場合、そのインターフェースの一部としてQuickBooksの[Pay My Bill]ボタンをクリックすると、Bill.comエンジンがバックグラウンドで実行されます。TSheets、Bill.com、American Expressのいずれであっても、Joeと期限内に支払いをするようリマインダーをジャックするか、自分の債務に基づいてローンについて尋ねます。」

Goodarziは、同社のML開発が、オールインワンのコンテキストプラットフォームエクスペリエンスにどのように影響するかについても説明しました。 彼は、Intuitが3〜4年前にMLとAIの適用を開始したと言いました。 彼は、同社が現在Intuitのアプリの表面下に存在するMLアルゴリズムとAIに関連する30以上の特許と100以上の保留中の特許を保持していると言いました。 QuickBooks、TurboTax、およびIntuitポートフォリオ内の他のアプリについて、Goodarziはそれぞれで収集したデータを使って会社が何をするかについて話しました。

「当社のプラットフォームを使用する何百万人もの顧客がいます。あなたのような花屋や配管事業について多くのことを知っています。当社の戦略は、基本を行い、収益を上げるために必要な知識と洞察を解き放つことです」 Goodarzi。 「私たちの目標は、最も重要なアプリケーションをワークフローの一部となるような方法で統合することです。1か所にデータがあればあるほど、ビジネスについて多くのことを学び、より多くの洞察を得ることができます。 」

Goodarzi氏によると、AIを使用する人が多ければ多いほど、賢くなります。 「あなたは常に自動分類のようなものを変更するためのコントロールを持っていますが、私たちはあなたのために仕事をするために機械学習を適用します」と彼は言いました。 「だから、TurboTaxでは、あなたの行動に基づいて、特定の控除を受け入れるべきかどうかを提案するかもしれません。あるいは、あなたが私たちに与えたデータの量に応じて、あなたはすでに最大の控除を受けていることを知っています。昨年、機械学習を適用して最大控除額を取得したことをお知らせするため、納税申告書の提出時間を40％短縮しました。」

Intuitの実験的な未来のツアー

Intuitのイノベーションおよびアドバンストテクノロジー部門は、現在、テクノロジーの世界で流行しているほぼすべての話題のテクノロジーで遊んでいます。 インテリジェントエコノミーギャラリーを歩きながら、ブロックチェーン、AIとチャットボット、ウェアラブル、MLとビッグ​​データ、VRのデモステーションに立ち寄りました。 一部のデモは紛れもなく仕掛けが悪かったが、それらはすべて面白く興味深いものから驚くほど革新的なもののどこかに落ちた。

ブロックチェーン： Intuitは、データプライバシーと安全なデジタルID管理を保証する許可された環境で、複数の関係者からのデータを集約する方法としてブロックチェーンを実験しています。 同社はイーサリアム上にプライベートブロックチェーンディストリビューションを構築しており、Intuitが米国バイタルレコード局、米国郵便局からのブロックチェーンベースのデータ、および医師からの医療情報を取り込むデモを示しました。 Intuitは、安全なスマートコントラクトベースのデータトランザクションと監査ログにブロックチェーンを使用していますが、実際にはデータをブロックチェーンに保存していません。

チャットボット： Facebook Messenger、Skype、およびその他のプラットフォームで見られる会話型メッセージングUIと同様に、IntuitはQuickBooks Assistantを使用して中小企業の財務を追跡する方法を示しました。 自然言語のクエリを使用することにより、起業家は、ボットとの間で、支払い額、請求額、送信する必要がある請求書などについてメッセージをやり取りできます。

ML： TurboTaxなどのIntuitアプリでは、会社は匿名化された顧客データをMLアルゴリズムと組み合わせて、納税申告の経験の下に知識グラフを構築しています。 TurboTaxは、顧客が標準申告者になるかどうかを予測し、項目別控除の入力から遠ざけることができるようになりました。 これは、質問の特定の進行を求め、数値を予測することによりこれを行います。 AIアルゴリズムは、収益、控除、扶養家族、および返金の計算方法を分類する自然言語の「ExplainWhy」の説明と推奨事項も提供します。

VR： VRステーションで、HTC Viveに縛り付けて、中小企業経営者向けのプロトタイプVRアプリを体験しました。 私は3Dのオアシス（緑の丘と急流の滝を完備）に落ち着き、落ち着いた声で私の周りの各木が私の中小企業の財政のさまざまな側面を表していると説明しました。 これらの側面には、顧客、在庫、マーケティング、純利益、および実際のキャッシュフローが含まれます。

360度のエクスペリエンスで特定のツリーに触れると、特定の財務を壊したグラフとデータの視覚化が表示されます。 これは間違いなく私が経験した最もギミックなデモでしたが、中小企業のオーナーにストレスを与える傾向があるトピックについては、IntuitはVRでベストを尽くして、静かで落ち着いたものにしました。

ウェアラブル： Intuitは、Apple Watch用に構築されたMint.comアプリの新バージョンも披露しました。 このアプリには、請求書支払いツールとクレジットスコア分析が含まれており、ミントウェアラブルエクスペリエンスが縮小されているため、支払い履歴とクレジットラインに関する簡単なデータポイントが得られます。