愛、機械学習はまだ始まったばかりです| ティム・バジャリン

現時点では、人工知能と機械学習はすべてシリコンバレーで大流行していますが、消費者にとっては、どちらの技術も未だに謎です。 AIを悪用するハリウッド映画のおかげで、ほとんどの人はAIを否定的な見方で見ています。 エロン・マスクとビル・ゲイツでさえも予約をしている。

私はどちらのトピックの専門家でもありませんが、AIとMLを使用するプロジェクトに取り組んでおり、適切に使用した場合に両方が将来どのように変化するかを理解しています。

おそらく、彼らの最も重要な用途は医学研究の分野です。 たとえば、Intelは複数のがん研究センターと提携して、AIとMLを使用して、がんの治療法を見つけるためのがん研究データを検索しています。 しかし、彼らは糖尿病、多発性硬化症、失明などの病気を治療するより良い方法を見つけるためにも使用されています。

AIとMLは、衝突回避から道路や気象条件の予測分析まで、自動運転車の約束を果たす上でも重要です。

しかし、消費者として、私はAIとMLが私の日常生活で私にできることに非常に興味があります。 最も単純な例の1つはスケジューリングです。 カレンダーに予定と住所を入力すると、車に乗るとすぐに道順と到着予定時刻が表示されます。 AIは基本的に私の動きを予測します。

家の中では、Nest Thermostatはスケジュールに基づいて最適な温度設定を予測します。 自宅にいないときはニュートラル範囲で、帰宅するときは暖かく（または涼しく）なります。 実際、スマートホームコントロールのほとんどは、時間の経過とともに個人のニーズと好みを学習するためにAIとMLに移行しています。 NetflixとAmazonのキューについても同様です。

将来何が起こるか想像できます。 たとえば、カレンダーにレストランの予約を追加する場合、自分の好みに合わないレビューを見つけた場合は、そのレストランのレビューと代替案のアラートを受け取りたいです。 または、新しい車を検索している場合、AIはすべての検索を照合して比較チャートを作成できます。

これらの例は非常に基本的なものですが、AIとMLはインターネット自体と同じくらい変革的です。 Kevin Kellyが2016年のTED Talkで述べたように、「誰もが使用する20年後の最も人気のあるAI製品はまだ発明されていません。」