Domoのレビューと評価

Domo（ユーザー1人あたり月額83ドルで開始）は、表面的には優れたセルフサービスビジネスインテリジェンス（BI）ツールのように見えるかもしれませんが、IBM Watson AnalyticsまたはMicrosoft Power BIよりもビジネスユーザーにとってはるかに使いにくいことが判明しました。セルフサービスBIツールのレビューのまとめでエディターズチョイスの受賞者。 Domoには、機械学習（ML）および自然言語コンポーネントがありません。これらは、Sisenseなどの他の多くのBI製品がすでに持っています。 それを念頭に置いて、Domoは、必要な急な学習曲線に投資したいと考えている人々にとって、まだ価値のある製品です。 Domoには、幅広いアプリケーションコネクタ、堅牢なデータ視覚化機能、素晴らしいコラボレーション機能が備わっています。

自然言語機能の不足に対処するために、Domoはこれらの欠点を修正するために、自然言語処理とMLアプリを構築しているパートナーの助けを求めています。 また、無料で有料の既成の「カード」（コネクタのDomoの用語）がぎっしり詰まった内部App Storeがあり、ユーザーがプロジェクトをすぐに始めることができます。 さらに、R言語、Informaticaデータ管理プラットフォーム、Microsoft Excel、Microsoft PowerPointなどの他のツールに精通しているユーザーを支援するプラグインの印象的な配列を備えています。

昨年、価格設定を公表しなかったことで会社をしましたが、Domoは少し前にその点について考えを変え、今ではウェブサイトで価格設定を明確にしました。 これらの数値に固執する場合、ユーザーあたり月額わずか50ドルで開始されるZoho ReportsやSAP Analytics Cloudなどのツールとの厳しい競争に対して、中小企業（SMB）の顧客を引き付けるのに少しだけ適切な位置にあります。大規模な組織を満足させるだけでなく、ユーザー1人あたり月額21ドルで開始します。

それでも、Domoは製品の機能に追加し続け、価格帯の下にさらに価値を追加します。これには、新機能だけでなくアドオンも含まれます。 そのようなアドオンの1つがDomoのCourseBuilderアプリです。 一月 2018年になり、ユーザーはDomoのトレーニングモジュールとして公開するeラーニングコンテンツを作成できます。 これは、Domoを主要なデータ処理ツールとして標準化する企業にとって非常に便利です。

入門

成熟したSaaS（Software-as-a-Service）製品として、Domoのフロントエンドは完全にブラウザー上にあるため、ダウンロードしてインストールするクライアントはありません。 さらに、データキャッシュエンジンは従来のデータウェアハウスではありません。 抽出、変換、ロード（ETL）操作を操作し、ロード後にエンジンでデータクレンジングを実行できます。保存できるデータの量に制限はありません。

同社は「450を超える」コネクタを挙げていますが、「戦闘強化」グループですぐに利用できるのは約114のみです。 残り は デフォルトではオンになっていないため、DomoサポートチームからURLを取得して使用する必要があります。 それでも、それは印象的な数のコネクタであり、結果としてどこにでもデータに接続するのに苦労することはほとんどありません。

形に忠実に、テストプロセス中にデータをロードするのは簡単でした。 その多くの方法で、あなたは自分がロックアウトされていることに気付かないでしょう。 [データの接続]ボタンをクリックすると、オプション画面に移動します。 ローカルに保存されたCSVファイルをロードするには、「データセンター」をクリックして開始する必要がありました。 [データセンター]ボタンの下には、使用可能なデータセットのリストがあります。 これには、そこに置いたものやサンプルデータセットも含まれます。 そこからは、クリックとドラッグアンドドロップの簡単な操作で、データをすぐに使用できます。

金融、ヘルスケア、またはコンプライアンスが必要なデータ保護規制が多数ある業界や国にいる場合、Domoには多くの選択肢があります。 サーバーまたは他のMicrosoft Windowsベースのマシンにあるワークベンチツールを使用して、データを暗号化してからDomoにプッシュできます。 または、2つのハイブリッドオプションのいずれかを選択できます。オンプレミスの仮想マシン（VM）を使用し、ファイアウォールの背後でDomoクエリエンジンを使用するか、別のクエリエンジンとそのデータでDomoを実行できます。 留まる ファイアウォールの背後。

ただし、Domoを使用している場合 レギュラー 方法としては、次に[概要]でデータをプレビュー、解析、および編集できます。また、 自動更新 頻度も。 データソースを接続する場合は、[データセンター]ページで接続できます。 [アカウント]をクリックし、プロンプトに従ってデータセットを追加します。

[データウェアハウス]ボタンを使用すると、対話形式でデータを探索できます。 簡単なクリックでデータを取得し、そこにあるものに関するレポートを提供します。 これは、データ準備、データ結合、およびETLタスクを実行する場所でもあります。 私はDomoのほとんどのユーザーインターフェイス（UI）のファンではありませんでしたが、これはかなり甘いセットアップであることがわかりました。 繰り返しになりますが、私はSQL（Structured Query Language）に精通しているデータベースプロフェッショナルであり、Domoはより一般的なビジネスレベルのアナリスト向けにこれを予定しています。 このデータ準備作業を適切かつ徹底的に行うために必要なSQLスキルおよびその他のスキルは、特にセルフサービスBIアプリがプッシュされているこの時代および年齢において、組織がそのレベルのユーザーに期待するものの一部である場合とそうでない場合がありますランクとファイル。 結論：SQLとデータ管理のスキルを十分に理解していない人にとっても、UIのこの部分は印象的ではないでしょう。

発見プロセス

概要で、「カードを追加」を選択し、「デザイン」を選択してカードを作成します。 前に示唆したように、カードは センター DomoのBIユニバースのコンセプト。 これらには、保存して共有できるデータと分析のコレクションが含まれています。 他の人が作成したテンプレートまたはカードを使用して、許可があれば提供することもできます。

完成したカードへの道をクリックまたはドラッグアンドドロップするだけの簡単なプロセスですが、これも経験豊富なユーザーだけが簡単に行えます。 このアプリは、IBM Watson Analytics、Zoho Reports、さらにはMicrosoft Power BIのように、カジュアルなユーザーを対象とはしていません。

Domoの難しさの一部は、そのカードのコンセプトがシステムで明確に説明されておらず、特に直感的でもなく、UI全体が本当にそうではないことです。 経験豊富なアナリストがクリックして理解するのにそれほど時間はかかりません。 ただし、セルフサービスBIアプリにまだ十分な露出がない場合は、最初の画面で[データを接続]ボタンを渡すと完全に混乱する可能性があります。

共同編集者やサポートさえあればカードを共有できる内部メッセージングシステムが大好きです。 人、 必要に応じて。 これは追加したスマートな機能でした。 実際、Domoはチーム向けに設計されているように見えますが、それも賢明です。これは、あらゆる組織のBIの大部分がチームで行われているためです。 はい、組織内の個人はDomoを利用して必要なものを入手できます やった 、しかしあなたのハードコアデータチームもそれを大きな効果のために使用することができます。

データの可視化

Domoには85種類以上のビジュアライゼーションがあり、今日でも競合他社の間で非常に優れています。 カードとページを作成し、テキスト編集や単一データポイントからApp Store用のアプリの作成まで、必要に応じてカスタマイズできます。 ただし、基本的なチャート作成を超えて、コマンドはかなり洗練されており、ドリルダウンとより高度なスキルが必要です。 それでも、出力の視覚化は非常によくできていますが、目を見張るような印象的な視覚化はMicrosoft Power BIほど簡単ではありません。

全体的に、Domoの最大の問題は、時代遅れのUIのようなものです。 この問題は、経験豊富なユーザーがいる場合は、「わかりました、一緒に暮らすことができます」種類の学習曲線としてランク付けされます。 しかし、最終的な目標がすべての人（物理的な植物の管理者と、多分彼らも）の完全なデータ民主化である場合、これはおそらくあなたのためのアプリではありません。 代わりに、エディターズチョイスIBM Watson Analyticsをご覧ください。 一方、あなたのチームがデータのロックスターの集まりである場合、このアプリは途方もない負荷を運び、一貫して良い結果をもたらす高速で賢明な負担の獣です。