顔の認識：それを恐れるか、受け入れるべきか？ | ベン・ディクソン

顔認識技術は新しいものではありませんが、主に人工知能の進歩により、過去数年で非常に進歩しています。

当然、これはシリコンバレー、広告代理店、ハードウェアメーカー、および政府の関心を集めています。 しかし、誰もが興奮しているわけではありません。 たとえば、米国市民自由連合（ACLU）およびその他35の擁護団体は、AmazonのCEOであるジェフ・ベゾスに、移民や抗議者に対して悪用される可能性があることを警告する高度な顔認識技術の法執行機関への提供を停止するよう要求する手紙を送信しました。

今何が違うの？

1960年代にさかのぼる技術の初期の反復は不格好でした。 警察は、顔認識データベースを作成する必要がありました。このデータベースでは、人間のユーザーが、瞳孔の中心や目、口、鼻の角など、各被験者の顔の写真のキーポイントを指定する必要がありました。 システムはそれらのポイントを使用して、被験者の顔のランドマーク距離を計算および登録しました。

認識フェーズでは、オペレーターは新しい画像でマーキングプロセスを繰り返し、システムは距離をデータベースに含まれているものと比較します。 それでも、オペレーターは被験者の頭の傾き、回転、傾きを考慮してシステムを調整する必要がありました。

現在、ディープラーニングと人工ニューラルネットワークの進歩により、顔認識の速度と精度が新しいレベルにまで向上しています。 画像内のさまざまなオブジェクトをコンピューターが認識できるコンピュータービジョンにより、人間の支援や修正をほとんどまたはまったく必要とせずに、顔の要素を検出する際の顔認識システムの効率が向上します。 クラウドコンピューティング、ユビキタスコネクティビティ、モノのインターネットの爆発的な増加により、顔認識をより多くのデバイスやアプリケーションに統合することができます。

たとえば、Facebookは最近、誰かが写真をアップロードした場合にユーザーに警告するために顔認識を使用する機能を展開しました。 これにより、ユーザーが他人になりすましたり、同意なしに写真を投稿したりするのを防ぐことで、ユーザーがオンラインIDをより詳細に制御できるようになります。 しかし、プライバシー擁護者は、ユーザーデータの収集とマイニングでビジネスを営むFacebookが、ユーザーの好みの理解を深め、パーソナライズされた広告やその他のコンテンツでユーザーをターゲットにする技術を使用することを心配しています。

法執行機関のログオン

法執行機関は、研究室だけでなく、路上、国境、車両、およびボディカメラとメガネの高度な顔認識にも関心を持っています。 理想的には、英国のサウスウェールズ警察が昨年行ったように、犯罪者と被害者をリアルタイムで特定するのに役立ちます。

中国には数百万台のCCTVカメラがあり、最も洗練された侵襲的な監視ネットワークの1つがあります。 近年では、リアルタイムの顔認識をネットワークに追加しています。 当局はデモ中にシステムの有効性を示し、わずか7分でBBCレポーターを見つけて逮捕しました。 4月には、中国の法執行機関もこのシステムを使用して、50, 000人以上の参加者とのコンサートで金融犯罪容疑者を特定して逮捕しました。

州では、警察がAmazonのテストを行っています 認識 システム。 オレゴン州ワシントン郡で、警察はシステムの結果が75％正確だったと報告しましたが、同じサービスのより最近のテストでは、米国議会の28人のメンバーが犯罪歴のある人であるとマークされました。 フロリダ州のオーランド警察署は、Amazonの契約を期限切れにすることを選択しました。

プライバシーの擁護者や専門家が指摘する最大の懸念の1つは、このテクノロジーの使用に関する規制と監視の欠如です。 プライバシー擁護団体による2016年の調査によると、米国の成人人口の半分以上が顔スキャンシステムの対象となっています。 法執行機関が顔認識の使用において公正かつ客観的であると信頼できるか？ 英国警視庁が使用する顔認識技術の性能を調べたところ、システムが行った一致の98％が間違いであることがわかりました。

確かなことは、技術が非常に不安定であることです。 すべてのディープラーニングシステムと同様に、顔認識は訓練されたデータの品質と同じくらい良好であり、十分な例が見られない場合は不規則に動作する可能性があります。 たとえば、IBMとMicrosoftによる2つの人気のある顔分析サービスの最近の研究は、両方のシステムが女性の顔よりも男性の顔で、暗い顔よりも明るい顔で非常に正確であることを証明しました。

顔認識の未来

私は通常の言葉を取ります ハイテク しかし、マイクロソフトのブラッド・スミス社長の顔認識を取り巻く機会と課題に関する最近のエッセイは、業界が取るべき方向に関する興味深いバランスの取れた読み物です。

スミスは、顔認識の誤用の可能性に関して最近提起された懸念を認める一方で、役立つ可能性のある肯定的な使用についても思い出させます。 マイクロソフトは最近、Immigration and Customs Enforcement（ICE）との業務について内部議論に巻き込まれました。 100人以上の従業員が、国境での子供の分離の中でICEとの契約をキャンセルするよう会社のリーダーシップに求めました。 ICEは、顔認識技術ではなく、レドモンドのAzure Governmentクラウドサービスを使用していますが、この事件は顔認識の使用を規制する法律の必要性を浮き彫りにしたとスミスは書いています。

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「企業が製品の政府規制を求めることは珍しいように思えるかもしれませんが、思慮深い規制が消費者と生産者の健康的なダイナミクスに貢献する多くの市場があります」乗客の安全基準を設定します。

一方、スミスは、顔認識技術の偏りのリスクを軽減し、アプリケーションが人権を侵害する目的で使用されないようにするための倫理ガイドラインを確立する技術部門の責任も認識しています。 「「速く動き、物を壊す」は、この10年の初めにシリコンバレーのマントラのようなものになりました。しかし、顔認識で動きが速すぎると、人々の基本的な権利が侵害されていることがわかります」

結論としては、顔認識を強力なテクノロジーとして認識し、採用することですが、力は両方の方向に作用することを忘れないでください。 スミスの言葉を借りると、「すべての道具は善悪を問わず使用できます。ほうきでさえ、床を掃除したり、誰かを頭にぶつけたりすることができます。道具が強力であればあるほど、その恩恵や損害は大きくなります」