「隠された人物」がAIについて教えてくれること

この週末、私はついに Hidden Figuresを 見ました。 私は9歳の娘を連れて、有色人種の女性が複数のNASAミッションの成功に立ち会ったことを目撃しました。これは、歴史的に白人男性の功績に関連しています。

まだ見たことがないなら、お勧めします。 演技は素晴らしいです、そして、物語は人種関係と職場の女性の両方に関して、非常に多くの教育を提供します。 私が注目したいのは、おそらく監督やキャストが想像もしていなかったものかもしれません。 それが最も重要な側面ではなく、単に私たちが今経験している技術の移行に非常に関連しているからです。

人工知能を取り巻くすべての話は、テクノロジー自体が、その採用が私たちの生活のさまざまな側面に与える影響と同じくらい重要です。 自動車産業、保険事業、公共交通機関、検索および広告のビジネスモデル、および人間対人間の相互作用、知識源、教育などのより個人的な結果。 変化は一夜でやってくるわけではありませんが、それは来るので、私たちは準備したほうがよいでしょう。

新しい技術には新しいスキルが必要

1962年、バージニア州のラングレー研究所の隔離されたウェストエリアコンピューター部門が変化し、そこでは物語の主役である3人の女性が働いていました。 数学者キャサリン・ジョンソンと事実上のスーパーバイザーのドロシー・ヴォーンはどちらも、IBM 7090の形で施設に導入された新しい技術の影響を直接受けています。

IBM 7090に慣れていない場合（私はこの週末までではありませんでした）、大規模な科学技術アプリケーション向けに設計されたIBM 700/7000シリーズコンピューターの3番目のメンバーでした。 素人の言葉で言えば、7090はコンピューターの分割にかかるすべての計算を一瞬で実行することができます。 ドロシーはこの脅威を理解し、機知とプログラミング言語に関する本を手に入れ、IBM 7090のプログラミングを支援し、チームに同じことを教え、スキルをシフトし、仕事を救いました。

私はこの物語の一部が脚本の利益のためであり、世界がはるかに複雑であることを理解しています。 しかし、私はコアにあるものは非常に関連性があると思います-新しいスキルセットの作成。

AIは、自動化できる手動のジョブだけでなく、理論的には学習と意思決定を必要とするジョブにも影響を及ぼす可能性がありますが、差し迫った脅威は確かに前者にあります。

私たちは、AIが引き起こす失業に多くのことを集中していますが、そのような損失を制限できるように、新しいスキルを教えることにまだ集中し始めていません。 先ほど言ったように、AIは一晩で魔法のように表示されることはありませんが、「拡張」された世界が必要とするスキルを作成するのに十分な時間があると考えるのは馬鹿です。 新しいプログラミング言語から、法律と保険の新しい部門、Q&Aテストなどまで。 新しいスキルを身に付けることは、仕事をするだけでなく、これらの新しい世界がもたらすより高いコストに合わせて収入を維持するための鍵となります。 教育の枠組みを提供することは、企業の責任と同様に政治的責任でもあります。

誰を信頼しますか？

IBM 7090は、計算のチェックに関してキャサリンに取って代わりますが、Friendship 7を起動する準備ができたように、カプセルの回復座標の電子計算にいくつかの矛盾が生じます。 ジョングレン宇宙飛行士は、スペースタスクグループのディレクターにキャサリンに番号を再確認してもらうように依頼します。 キャサリンが座標を確認すると、グレンは監督に「ありがとう、あなたは目で見ることができないものを信用できない」と言って感謝します。

Glennが実際にそう言ったかどうかはわかりませんが、聞いたとき、すぐにAIについて考えました。 消費者は誰を信頼しますか？ 多くの人は、AIが従来のテクノロジーと変わらないだろうと考えていますが、そのような考え方はAIが実際に私たちを連れて行く場所を損なうと信じています。 自動運転車は、私たちが最もよく参照するシナリオです。 車が止まるか、車が死角にあるかを警告するために車を信頼するかもしれません。 空の高速道路で半自律的な設定を試みることもできます。 しかし、車を信頼し、道路から目を離し、ハンドルから手を離す準備はできていますか？ ブランドはどのように信頼を獲得しますか？ 彼らが関与している事故の数でしょうか？ 事故の場合、彼らのコンピューターが車内のそれらを保存するようにプログラムされているという保証？

シナリオを変更し、医学的診断について話したらどうなるでしょう。 今日、私たちは保険会社、友人からの推薦、あるいはYelpに関するコメントに基づいて医師や専門家を選ぶ傾向があります。 ベッドサイドのマナー、礼儀正しい受付、短い待ち時間がすべての役割を果たします。 しかし、もっと深刻なことを考えると、それはすべて、正しい診断と人命の救いの実績です。 マシンだけを信頼しますか？ それとも、機械と組み合わせて目で見ることができる医師が必要ですか？ 10月のホワイトハウスのレポートは、人間と機械をリンクするというアイデアについて語っています。 彼らは失業の議論の一環としてそうしているが、この式は他の人間との信頼を築くという人間の性質にも当てはまると思う。

同じ信頼の問題は、私たちの生活ではなく、プライバシーとセキュリティが危険にさらされる可能性がある他のシナリオにも当てはまります。 ここでも、信頼が重要になります。 デジタルアシスタント、ホームオートメーション、誰を信頼しますか？ 少なくとも直接ではなく、生命が危険にさらされていないとき、特に完全な意味が把握されておらず、利便性とおそらく価格が最も重要な場合、消費者はより柔軟に見えると感じています。

ただし、どちらの場合でも、AIにより消費者はテクノロジー以上のものを検討し、より伝統的に人間に関連付けられているブランド（誠実さ、共感、忠誠心、サービス）の特徴を探すようになります。