目次:
ビデオ: UTF16 (十一月 2024)
内容
- ロボットに置き換えられる可能性のある20のジョブ(および安全な20のジョブ)
- 最も安全なポジション
- 最も脆弱な20のジョブ
前世紀のエコノミストは、大部分において、技術の進歩が人間の労働の必要性を破壊するという概念を拒否しました。 または、労働力に何らかの影響がある場合、彼らはそれが有益だと主張した。
たとえば、1930年代に、著名な経済学者ジョンメイナードケインズは、技術の進歩により週が15時間に短縮され、社会は余暇の過多と闘うことを余儀なくされると予測しました。 (はい)
一方、差し迫った「技術的失業」を警告した悲観論者は、反応性のルッダイトとして解雇された。 そして、判明したように、この学問的欺deはほとんど歴史によって検証されてきました。 何度も、産業の時代は、テクノロジーが労働力を進化させるだけであり、それを置き換えるものではないことを示してきました。
実際、多くの仕事は数十年で陳腐化しましたが(あなた、o 'の運送運転手、牛乳屋、電話オペレーター?)、完全に新しい職業が彼らに取って代わりました(挨拶、整備士、パイロット、アプリ開発者!)
しかし、この陳腐化と適応のパターンが過去1世紀のやり方だったからといって、それが次のパターンになるという保証はありません。
世界的な金融列車の大惨事から6年経った今でも、米国は依然として不況前のギアに戻っていない雇用市場の低迷に悩まされていることを考慮してください。 テクノロジー(具体的にはAIとロボット工学)が非常に多くの仕事を非常に迅速に置き換えて、私たちが何らかの転換点を乗り越えた可能性はありますか?
本当にそうなのか疑問に思っている人もいます。
「ジョブは時代遅れですか?」というタイトルの2011年のエッセイで、 現在のショックの 著者ダグラス・ラシュコフは、彼が来るパラダイムシフトとして見たものを説明しました:
EZpassesから料金徴収者を追放するものから、タクシー運転手を時代遅れにするGoogleが制御する自動運転車に至るまで、新しいテクノロジーが雇用統計に大混乱をもたらしています。 すべての新しいコンピュータープログラムは、基本的に人がやったことのあるタスクを実行しています。 しかし、コンピューターは通常、より速く、より正確に、より少ないお金で、健康保険費用なしでそれを行います。
適切な対応は、より高いレベルの仕事のために人間を訓練することであると信じたい。 通行料を徴収する代わりに、訓練を受けた労働者は通行料徴収ロボットを修理してプログラムします。 しかし、ロボットを置き換えるのにロボットを作るのにそれほど多くの人が必要ではないので、それは実際にはそのようにはうまくいきません。
現在、エコノミストは再訪し始めています。少なくとも、テクノロジーの進歩に直接起因する雇用の大惨事に向かっているという考えを熟考しています。 (ただし、それは 必ずしも 大惨事で ある とは限らないことに注意してください。それは単に大きな社会的変化を表している可能性があります。 )
最近のオックスフォード大学の調査(PDF)では、米国の全仕事の47%が自動化に置き換わる脅威にさらされていると予測されました。 そして、これが一般的な想像力に思い起こさせるものがあるにもかかわらず、テクノロジーは製造業の仕事や低賃金の人々を脅かすだけではありません。
オックスフォードの研究では、実際に「賃金と学歴は職業の情報化の可能性と強い否定的な関係を示す」ことがわかったが、破壊的な変化が労働力全体で経験される可能性がある。 出版、音楽、小売、およびサービス業界で過去10年間にテクノロジーが混乱させた(場合によっては解体した)高給で学位が必要な仕事をすべて考えてみましょう。 地獄、非感覚的なアルゴリズムは最近、ベンチャーキャピタル会社の取締役会に任命されました。 私たちは謙虚なブロガージャーナリストでさえ免疫がない!前述のオックスフォードの研究は、米国労働省の職業情報ネットワーク(O * NET)データベースに記載されている702の職位の脆弱性を定量化しようとしました。 O * NETには、数百の異なる種類のジョブに必要なタスクの詳細な説明が含まれています。 研究者は、各ポジションのタスクをテクノロジーの予測される将来の能力と比較しました(特に「機械学習」および「機械ロボティクス」の分野)。
その後、研究者は、ガウス過程を使用して、さまざまな職業の「情報化の可能性」を定量化しました。 その最後のビットがあなたにとってあまり意味がない場合、あなたは一人ではありませんが、結果の確率スケールが0から1に及ぶことを知っているだけです。数字が0に近い(つまり、数字が小さい)ほど、仕事はRosie the Robotに置き換えられます。 逆に、数値が1に近いほど、近い将来存在しない可能性が高くなります。
自動化される可能性が最も低いと考えられる20のポジションについて、次のページをクリックしてください。 結局のところ、レクリエーションセラピストの立場(図を参照)が最も安全です。