ニュースと分析 ロボットが仕事を始めるまでどのくらいかかりますか?

ロボットが仕事を始めるまでどのくらいかかりますか?

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Anonim

驚くべき漫画スペースの2062年、アニメーション化された家長ジョージ・ジェットソンは、Spacely Space Sprockets Corporationの1日ボタンを1つ押すだけで生計を立てました。 この未来の世界で、インテリジェントロボットがあらゆる種類の複雑なタスクをどのように処理したかを考えると、これは実際には非常に奇妙な詳細です。 それでは、なぜミスター・スペースリー(ジョージの不機嫌で質素なボス)がジョージを給料なしのロボットに置き換えなかったのですか?

ハンナおよび/またはバルベラは未来の漫画生活のビジョンを完全に具体化することができませんでしたが、彼らは無意識のうちに興味深い質問を提起します:ロボットの友人が進化し、新しいタスクを引き受けるにつれて、人間の労働者はどうなるのでしょうか? 答えはあなたを落ち込ませるかもしれません。

絶対に恐ろしい新しいノンフィクションの本 Rise of the Robotsの 著者であるMartin Fordによると、テクノロジーの手による人間の労働力の大部分の陳腐化は、単なる理論的ではなく、差し迫っています。

大衆の想像の多くでは、ロボット(別名「技術的失業」)に置き換えられることは、組立ラインのブルーカラー労働者を脅かすだけのものです。 それは確かに物語の大きな部分であり、私たちが数十年にわたって起こっているのを見てきました。 しかし、多くのカーボンベースの生命体は完全に準備が整っていない可能性があるという別のプロットポイントがあります。特に、ホワイトカラー、大学教育を受けた職業に関連するタスクがテクノロジーによってますます置き換えられるようになっています。 そのプロセスが始まったら、人間の労働者はどこへ行くのでしょうか?

フォードは、機械学習として知られるAIのサブフィールドに特に注意を払っています。これにより、ソフトウェアが特にプログラムされていない新しい状況に適応できるようになります(Pandoraが次に再生する曲や自動運転車を選択する方法を選択する方法です)かつて遭遇したことのない交通シナリオを回避します)。 この強力な新技術がムーアの法則のような加速で進化した場合、コンピューター が 処理でき ない タスクはほとんどあり ません 。

フォード自身の入場では、大量の技術的失業は保証されていませんが、十分に研究された経済的および技術的分析に裏付けられた非常に説得力のある(恐ろしい場合)ケースを提示することができました。 未来がどうなるかは誰にもわかりませんが、人類は愚かであって、少なくとも彼らの無知な同僚に目を離さないことです。

PCMag:「技術的失業」という用語をどのように定義しますか?

フォード: 1930年代にジョンメイナードケインズによって発明された用語であり、本質的にそれが意味するのは、技術の進歩によってもたらされた構造的失業です。

通常、それは一時的な現象として認識されています。 これは、技術が労働者の能力よりも先に進み、新しい機会に再訓練して調整するのに時間がかかるときに発生する、スキルの不一致の問題として見られています。

私が作っているのは、機械の能力が多くの人々がこれまでにできる能力を超えているため、 恒久 的 な 技術的失業の可能性に向かっているということです。

PCM:「The Luddite fallacy」は、技術者がすべての仕事を引き受けるという恐れを軽視するために経済学者が使用した用語です。 そして、その解雇は、過去200年の進歩によってほとんど検証されてきました。 今回はそれが持続すると思いませんか?

Ford: Ludditeの誤fallに関する伝統的な経済学者の説明はこうです。特定の業界を取り上げて自動化すると、ウィジェットを作成する仕事が少なくなります。 しかし、それはまた、ウィジェットが突然非常に安くなることを意味します。そのため、ウィジェットを購入する人々は、他のものに使うためにより多くのお金を手にするでしょう。 そして、その結果、他の産業が成長し、それらの産業はより多くの人々を雇用するでしょう。 したがって、長期的には、雇用は回復するでしょう。

そして歴史的に、それはそれが働いている方法でした。 私が主張しているのは、変曲点に到達しつつあると信じているということです。 具体的には、機械(アルゴリズム)が認知タスクを拾い始めている方法。 限られた意味で、彼らは人々のように考え始めています。 彼らは私たちを種として際立たせる基本的な能力に本当に侵食し始めています。 その機能は現在非常に限られていますが、間違いなく良くなっています。

2番目のことは、非常に遍在していることです。 通常、特定の産業または農業などの特定のセグメントに関して説明されます。 農業が機械化され、何百万もの仕事が失われました。 しかし、それはその業界に固有の技術によるものでした。 これらの労働者を吸収する経済の残りがあったので、彼らは農業から製造業に移り、その後製造業からサービス業に移りました。

そして今、私たちははるかに広範なこの情報技術を持っています。 どこにでもあります。 経済全体に侵入するため、労働者にとって本当に安全な避難所はありません。 それをムーアの法則のようなものによって証明された技術の継続的な加速があるという事実と一緒に考えてください。 したがって、これらすべてをまとめると、私たちが歴史的に見てきたものとはまったく異なるものを見ているというかなり強い兆候があります。

PCM: 未来派のRay Kurzweil やXPRIZEの共同設立者Peter Diamandisのように、同じことの多くを予測しているが 、将来について は はるかに楽観的である 人々に 何を言い ますか 。 自動化は商品やサービスのコストを安くするので、それは人々に仕事をし ないで 生き残る自由を与えるのではないでしょうか?

フォード:それは明らかに真実です。 しかし、収入が必要です。 食料が1ドルかかるが、収入がゼロになる未来を想像してください。 どこからドルを手に入れますか? 収入が必要になります。

また、平均的な家族予算と実際にお金を使う必要があるものを見ると、それらの多くは他のものよりも早く収縮します。 たとえば、サンフランシスコの住宅が必要な場合、テクノロジーがそれを安くするという証拠はあまりありません。 特定の事柄は、土地の不足や経済の一般的な資産価値などによって制限されています。それらは、実際には生産コストに左右されません。 ヘルスケアはもう1つの分野です。安くなることを期待できますが、テクノロジーがすぐに安くなるという証拠はあまりありません。 高等教育でも同じことが言えます。 すぐに価格の下落が見られないエリアがたくさんあります。 多くの人は、おそらくコストの崩壊が見られる前に収入が崩壊するのを見るでしょう。

PCM:この本ではあまり予測しませんが、これらの問題が発生すると予想される時間枠を大まかにすることができますか?

フォード:私はこれが10〜20年以内に本当に大きな問題になると思う傾向があります。 そしてそれによって、私はこれがより明白になる時を意味します。 それが巨大な失業を意味するかどうかに関係なく、傾向はより明白になります。

私が話した技術志向の人々に基づいて、それは保守的にそれをしているかもしれません。 私は機械学習で働いている人々と話をしましたが、大きな混乱はわずか5年先だと思います。 しかし一方で、30、40、50年先であっても、それはまだ準備を開始する必要がある大きな問題です。

PCM:あなたや他の人が話している技術的失業の解決策の1つは、普遍的なベーシックインカムです。 「社会主義」の避けられないニークの批判に対するあなたの最善の議論は何ですか?

フォード:将来のある点を支持します。 今それが実用的かどうかはわかりません。 一部の人々はそれがそうだと考えています。私たちが今それを手に入れるべきだと考える組織がそこにあります。 はい、それに対する反省的な反応は、それが社会主義または福祉国家の大規模な拡大であるということです。 しかし、本で説明しようとすると、この考えを支持する保守派やリバータリアンがたくさんいました。 それは実際には社会主義ではありません。それは実際にはまったく逆です。

社会主義とは、政府に経済を引き継がせ、生産手段を所有させ、そして最も重要なことには、経済を計画し、資源を配分することです。 たぶん、彼らは雇用を創出し、それによって物事の効率を低下させることを意図した方法で産業を国有化します。つまり、それが社会主義のすべてなのです。 そして、それは実際に保証された収入の反対です-考えは人々が生き残るために十分なお金を人々に与え、そして彼らが外に出て自分のことをするということです。 彼らは仕事からお金を得ているのと同じように、外に出て市場に参加することができます。 実際には、セーフティネットに代わる自由市場です。

アイデアは、床があるはずだということです。 最初は、それほど寛大ではないと思います。 実際には、比較的低いレベルで段階的に導入する必要があります。 人々が生き残ることができるようにフロアを作成しますが、その上で作業する場合、彼らは何もしないので、彼らが稼いだすべてを奪うことはありません。 そのようにインテリジェントに設計することは本当に重要です。

本の中で、私はペルツマン効果について話します。それは、人々にもっとセーフティネットを与えると、彼らがより多くのリスクをとる方法を説明します。それは多くの分野で見られた人間の行動です。経済分野に拡大します。 人々に基本的なセーフティネットを提供すれば、彼らはより多くのリスクを負う可能性が高くなります。 収入が一定のレベルを下回らないことが保証されていることを知っていれば、仕事を辞めてビジネスなどを始めることをいとわないでしょう。 それは保証されたベーシックインカムの利点の一部です。それがうまく設計されたプログラムであれば、実際に経済全体を現在よりも起業家的にすることができます。

PCM:小さな子供を育てる人に、将来に備えてどのようなアドバイスをしますか?

フォード:良い答えを出すのは難しい。 従来の答えは、教育に投資し、彼らが最高の教育を受け、彼らが多くの柔軟性を持っていることを確認したいということです。 学習スキル以上に、学ぶことを学ぶことは重要です。 このすべてを購入するかどうかにかかわらず、すべてのものがより速く動いていることに全員が同意することができます。 これが真実ではなく、将来的には十分な仕事があると判明したとしても、ほとんどの人は仕事の性質が変わることに同意すると思います。

多くの仕事が蒸発し、おそらく多くの新しい仕事が生まれます。 しかし、物事は非常に速く動くでしょう。 生涯学習を愛するだけで、あなたの子供に教え込むことができる最も重要なことの一部になると思います。 これを研究するように言うか、それともそれを研究するように言うかに関わらず、重要なことは、教育の考え方と将来的にそれがどれほど重要であるかを取り入れることです。

PCM:AIはElon MuskやStephen Hawkingのように警戒すべきものだと思いますか?それとも、Peter Diamandisのように良性と有用性の間のどこかにあると思う人に味方しますか?

フォード:言うのは難しい。 私は確かに、マスクとホーキングが言っていることを無視しないだろう。 それは潜在的に本当の懸念だと思います。 私はAIでこの種の研究を行う多くの人々と話をしますが、ほとんどの人はすぐにこれについて心配しません。 彼らは私たちが現在テクノロジーを利用している場所についてかなり謙虚であり、目を覚まして私たちを傷つける可能性のあるマシンの現実は、少なくとも10年であると考えています。 私の傾向は、当面の経済的影響にもっと注意を向けることです。 人工知能によるこの実存的な脅威ではなく、仕事に影響を与える特殊な技術。 しかし、私はこれらの懸念をばかげている、または不可能であるとして却下しません。

PCM:あなたの本は非常に暗いです。 私はそれを読んで本当に気分が悪くなりました。 どんな種類の銀の裏地を与えることができますか?

フォード:政治について考えるなら、それは暗いか憂鬱なだけです。 適切な適応を行い、保証されたベーシックインカムのようなものを実装できれば、誰もが危険な仕事や退屈な仕事、嫌いな仕事をする必要がないという非常にユートピア的な結果を想像できます。 保証された収入を実現するために必要な政治を見る人は誰でも簡単に落胆することができます。 しかし、誰が未来の未来を知っているのでしょうか? 態度は変わります。 最終的にその挑戦に立ち向かうことができるという希望があると思います。

ロボットが仕事を始めるまでどのくらいかかりますか?